庄周梦蝶

生活、程序、未来

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加入蚂蚁金服还有 4 个月就满两年了,这一年半来了,还是做了一些很有意思的事情。现在在 twitter 分享比较多,还有关注我博客的朋友可以关注下。

从今年开始,我们小组总算成型了,目前专注在做时序数据库方向,这个时序数据库有应用在蚂蚁内部的监控、数值指标分析等场景里,落地了很多场景,今年预计会有一个更大的场景来落地,面临的技术挑战很大。除了海量的数据写入压力之外,对于成本和性能也提出了更高的要求。如果仅仅是时序,想象空间仍然是有限的,我们还在开拓更多的应用方向。除了存储之外,我认为现在其实我们已经收集了非常多的数据,但是这些数据的价值还没有充分挖掘,为了从这些数据中抽取有价值的信息,无论是使用传统大数据的分析方法,或者使用 AI 机器学习来挖掘,都需要数据库提供一套可供分析计算的框架出来,而这一块的挑战就更大了。

我们的技术栈是 golang + rust + java:

  • Rust 用于编写数据库的存储引擎,我们把它当成更安全的 cpp 在使用。总体而言, rust 除了刚开始的学习曲线稍微陡峭点以外,熟悉之后的开发效率还是可以的,而性能优势比之带 GC 的语言来说就更大了。我们选择 rust 来写引擎的原因,除了看重语言和平台带来的性能红利之外,更重要的原因是使用底层的系统语言,你才能更好贴近硬件,利用好硬件的能力,特别是现在“新”硬件的发展。隔着一个虚拟机,你能做的事情总是受限的。
  • 我们使用 Golang 做集群的分布式架构,类似 gateway 和分片、容灾调度等集群管理工作,随着计算方向的进一步清晰,未来可能还会使用 Golang 做类似计算调度的事情等。
  • 最后,我们用 java 在做大数据分析这块,大数据分析引擎目前还是以 java 居多,作为更直接接触用户的方向,适配公司内的主流语言是必须的,另外团队内也有很资深的 java 工程师也是一方面因素。

我们这个小组不大,目前还不到 10 个人,也是我喜欢的风格,做事情靠谱,氛围简单,所以下面是一个广告时间。

Rust 引擎研发工程师

CeresDB 作为高性能、低成本并具有实时分析能力的新一代分布式时序数据库,已经应用在蚂蚁金服主站、网商和金融云等诸多场景中。我们面临着海量数据存储、访问和分析的技术挑战,急需对此方向感兴趣的朋友加入。

你将参与蚂蚁金服时序数据库 CeresDB 存储引擎的研发,包括但不限于:

  1. 核心存储引擎的研发。
  2. 存储与计算分离架构的研发。
  3. 引擎层面对于实时计算和分析框架的研发。
  4. 软硬件结合技术的探索和应用。

岗位信息:

  1. 层级:p7~p9
  2. 工作地点:杭州/北京

我们对你的要求:

  1. 工作三年以上,有存储引擎研发经验者优先。
  2. 计算机基础扎实,熟悉常用数据结构和算法,掌握 C/C++/Rust 语言中的至少一门,愿意学习和使用 Rust 语言。
  3. 熟悉 linux 系统,有丰富的系统编程经验者优先;有良好的编码习惯,追求卓越的工程实践,易于沟通,并具有持续学习的能力。
  4. 对于时序数据库领域有所了解和研究的优先,有系统性能调优经验者优先。

Golang 研发工程师

你将参与蚂蚁金服时序数据库 CeresDB 的研发,包括但不限于:

  1. InfluxDB/Prometheus 的协议实现和二次开发
  2. 分布式集群方案的研发
  3. 分布式计算框架的研发。
  4. 有机会从事核心存储引擎的研发工作。

岗位信息:

  1. 层级:p7~p8
  2. 工作地点:杭州/北京

我们对你的要求:

  1. 熟悉 Golang 语言以及开发工具链,对 Golang 网络编程,序列化以及系统级性能调优有一定的经验
  2. 熟悉开源的时序数据库,如 InfluxDB、Prometheus 等,有阅源码者优先
  3. 计算机基础扎实,熟悉常用数据结构和算法, 熟悉 linux 系统,有良好的编码习惯

我的邮箱 boyan@antfin.com,也可以在钉钉找到我(花名:伯岩),随时欢迎联系。

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